A Inteligência Artificial Vai Eliminar os Empregos em Cibersegurança?
A Inteligência Artificial (IA) tem sido o centro das atenções em muitos setores, levantando questões sobre seu impacto no mercado de trabalho. Uma das principais preocupações é: A IA substituirá empregos em cibersegurança?
Com a IA desempenhando papéis cruciais em várias indústrias, é vital entender seu impacto na cibersegurança.
Embora a tecnologia IA possa fazer muitas das principais tarefas de segurança, há ainda um grande papel para os humanos desempenharem na cibersegurança.
Há cerca de dez anos, os autores de A Segunda Era das Máquinas escreveram que “os computadores e outros avanços digitais estão fazendo pelo poder mental – a capacidade de usar nossos cérebros para entender e moldar nossos ambientes – o que a máquina a vapor e seus descendentes fizeram pelo poder muscular”.
Muitos empregos físicos foram perdidos para as máquinas, e de acordo com os autores, os computadores e a tecnologia de TI fariam o mesmo com os empregos que exigem habilidades cognitivas.
Deveriam então os profissionais de cibersegurança temer os recentes desenvolvimentos relacionados à IA? Serão substituídos pela inteligência artificial?
A História Oferece Lições
Estamos mais uma vez cercados por medo, incerteza e dúvida, e há debates acalorados sobre quais empregos em cibersegurança serão automatizados pela inteligência artificial e quem será dispensado.
Mas antes de entrar em depressão, sugiro aprender com exemplos históricos.
Em seu livro “Aprendendo Fazendo – A Conexão Real Entre Inovação, Salários e Riqueza”, James Bessen discute o curioso caso dos caixas de banco e dos caixas automáticos.
Como os bancos empregavam muitos caixas e os caixas automáticos foram criados para substituí-los, muitos acreditavam que era apenas uma questão de tempo até que os caixas automáticos assumissem os empregos bancários.
Os primeiros caixas automáticos nos EUA foram introduzidos em 1971 pelo Seattle First National Bank e até 1976, mais de 5.000 caixas automáticos foram instalados.
Em 1980, a alta administração do Wells Fargo previu que, devido ao crescimento das transações eletrônicas, o número de agências bancárias diminuiria drasticamente, enquanto as agências restantes teriam “poucos ou nenhum membro da equipe de suporte”; e até 1984, mais de 40% das famílias americanas possuíam cartões de caixa automático.
Mas apesar da digitalização massiva dos bancos, o número de funcionários bancários não diminuiu; ele cresceu. Os caixas automáticos substituíram os caixas, reduzindo o tamanho de uma agência típica para 13 funcionários em vez de 20.
Mas isso também significou que agora era mais econômico operar uma agência, o que levou a mais aberturas de agências (aumento de 43% entre 1988 e 2004), aumentando assim a demanda total por funcionários bancários.
Revolução da IA em Imagem Médica
Um exemplo mais recente envolve a revolução da IA na imagem médica. Um estudo recente analisou o impacto dos sistemas baseados em IA nas práticas médicas e de saúde.
De acordo com os autores, “software e dispositivos de imagem AI podem auxiliar ou competir efetivamente com os radiologistas, transformando eventualmente o modelo atual de prática médica e de saúde em diversos aspectos”.
De acordo com a pesquisa, as receitas das empresas de imagem médica devem crescer de quase US$ 0 em 2017 para US$ 2,9 bilhões em 2025.
E de fato, de acordo com o relatório do Mercado de Imagem Médica AI, durante o período de 2021 a 2030, espera-se que o mercado global de IA em imagem médica cresça a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 36,87%, de um valor estimado de US$ 1,24 bilhão em 2021 para um valor estimado de US$ 20,9 bilhões.
Quando os radiologistas olham para esses dados, eles podem ficar preocupados que sua profissão esteja prestes a ser substituída pela IA.
Mas essas preocupações são prematuras; apesar dessa tendência, parece que a IA não está tirando seus empregos.
Muito pelo contrário: entre 2019 e 2022, durante os anos de boom da IA na radiologia, o número de ofertas de emprego para radiologistas triplicou, passando de 1.000 para 3.000, juntamente com um aumento salarial significativo.
O Paradoxo de Jevons
O Paradoxo de Jevons, nomeado após o economista William Stanley Jevons, afirma que quando a eficiência com que um recurso é usado aumenta, as pessoas acabam consumindo mais desse recurso devido à queda dos custos.
Em seu livro de 1865, “A Questão do Carvão”, Jevons observou que, à medida que a eficiência da máquina a vapor aumentava e ela conseguia realizar mais tarefas com menos carvão, o consumo de carvão aumentava, pois as pessoas começavam a usar máquinas a vapor para realizar mais tarefas.
Da mesma forma, quando aprendemos a aquecer um forno com menos carvão para a produção de ferro, o consumo de carvão aumentou, pois agora era mais lucrativo produzir ferro, e a construção de novas instalações de produção de ferro atraiu mais investidores.
É esse paradoxo que garantiu a demanda contínua por funcionários bancários, radiologistas e criará mais empregos em cibersegurança à medida que a IA evolui.
IA em Cibersegurança
Apesar das tecnologias de IA serem usadas em cibersegurança há uma década, não se pode dizer que a demanda por profissionais de cibersegurança está diminuindo.
Temos usado IA para priorizar alertas de Gerenciamento de Informações e Eventos de Segurança (SIEM), e mesmo assim as Centrais de Operações de Segurança (SOCs) estão gravemente subdimensionadas.
Temos usado IA para detectar malware, e mesmo assim não conseguimos preencher todas as vagas de emprego em resposta a incidentes e engenharia reversa. Temos usado IA para detectar anomalias de rede e mesmo assim estamos buscando mais especialistas em defesa cibernética.
De fato, de acordo com o Estudo da Força de Trabalho em Cibersegurança do (ISC)² de 2022, a lacuna na força de trabalho em cibersegurança está aumentando ano a ano, apesar da implementação de IA para tarefas relacionadas à cibersegurança.
Estado Atual da IA em Cibersegurança
Atualmente, a IA desempenha um papel crucial na cibersegurança, ajudando em tarefas como priorização de alertas SIEM e detecção de malware. No entanto, apesar da adoção da IA, ainda existe uma lacuna significativa de profissionais em cibersegurança, conforme destacado pelo estudo da (ISC)².
Influência da IA nos Empregos de Cibersegurança
A IA tem impactado diversas áreas da cibersegurança. Embora a IA ajude na detecção de malware e priorização de alertas, ainda há uma demanda crescente por especialistas em resposta a incidentes e engenharia reversa. A necessidade de especialistas em defesa cibernética e detecção de anomalias de rede também está em alta.
Impacto da IA na Demanda de Empregos
À medida que a tecnologia de IA amadurece, seu impacto no mercado de trabalho também evolui. Em vez de substituir a expertise humana, a IA está criando novas oportunidades e desafios no campo da cibersegurança, indicando um crescimento na demanda por profissionais especializados.
A Harmonia entre Humanos e IA
A cibersegurança é um campo em constante evolução. Com a introdução da IA, estamos entrando em uma nova era de proteção digital. Em vez de temer essa mudança, devemos abraçá-la, reconhecendo o potencial inigualável que a IA oferece para fortalecer nossas defesas digitais.
Perguntas Frequentes sobre IA em Cibersegurança
Como a IA é usada em cibersegurança?
A IA ajuda na detecção proativa de ameaças, análise de grandes volumes de dados e resposta automática a incidentes. A IA também pode ser usada para priorizar alertas de segurança e acelerar a detecção de malware.
A IA substituirá empregos em cibersegurança?
Embora a IA esteja assumindo algumas funções, a demanda por especialistas humanos em cibersegurança continua crescendo. A IA nunca substituirá completamente o know-how humano, pois existem muitas tarefas que ela ainda não consegue realizar.
Quais são os principais benefícios da IA em cibersegurança?
A IA oferece a capacidade de detectar ameaças com maior precisão e velocidade do que os humanos, permitindo que as empresas reajam rapidamente às ameaças. Além disso, a IA também pode priorizar alertas para o SOC, acelerar a detecção de malware e apoiar o trabalho dos especialistas humanos. A IA também pode reduzir os custos de segurança, pois ela pode realizar muitas tarefas com menor custo do que os profissionais humanos.
Qual é a diferença entre IA e cibersegurança tradicional?
A IA oferece maior precisão e velocidade na detecção de ameaças. Enquanto as técnicas de segurança tradicionais são baseadas em regras, a IA usa algoritmos avançados que podem aprender sobre novas ameaças e se adaptar rapidamente. Além disso, ela pode ser usada para monitorar atividades incomuns de maneira proativa, detectando problemas antes que eles causem danos.
Quais habilidades são essenciais para profissionais de cibersegurança?
Além das habilidades técnicas, a capacidade de adaptar-se e aprender com a tecnologia emergente é crucial. Profissionais de cibersegurança também precisam ter boas habilidades de comunicação, pois precisarão trabalhar com pessoas em outras áreas. Eles também precisam ter capacidade analítica para identificar e resolver problemas de segurança.
Conclusão
A IA está redefinindo o campo da cibersegurança, mas não à custa de empregos humanos. Em vez disso, está criando novas oportunidades e desafios, exigindo uma colaboração mais estreita entre humanos e máquinas.
Em um mundo cada vez mais digital, a harmonia entre IA e profissionais de cibersegurança é a chave para um futuro seguro.
Apesar das preocupações de que a IA possa substituir a expertise humana nesse campo, está se tornando cada vez mais evidente que, à medida que as tecnologias baseadas em IA amadurecem, a demanda por profissionais de cibersegurança aumentará ainda mais.
Contrariando a opinião popular, a IA será o fator principal para aumentar a demanda por profissionais de cibersegurança.
Eu sou o Denis Possi, apaixonado por inteligência artificial e fascinado pelas maravilhas da tecnologia. Sempre em busca de inovações, dedico-me a entender e compartilhar as transformações que a IA pode trazer para nossas vidas. Vem comigo e descubra o que o futuro nos reserva!
